Apa itu Google Analytics? Fungsi dan Contoh Penggunaannya

Di toko fisik, saya bisa melihat wajah setiap pembeli. Di website, mereka tak terlihat, sampai saya membuka Google Analytics.

Begitu bisnis pindah ke online, intuisi itu hilang. Satu-satunya pegangan cuma jumlah pengunjung, yang naik hampir tiga kali lipat sementara penjualan nyaris diam.

Ini bukan tutorial dari teori, tapi catatan dari 7+ tahun mengelola SEO bisnis sendiri. Isinya cara membaca Google Analytics sebagai mata, plus kesalahan yang hampir membuat saya salah langkah.

Apa itu Google Analytics?

Google Analytics adalah tools gratis dari Google untuk mengukur perilaku pengunjung website. Versi yang aktif sekarang adalah Google Analytics 4, atau GA4, dan berbasis event.

Untuk SEO, GA4 menjawab apa yang terjadi setelah orang mengklik hasil pencarian. Search Console menjawab sebaliknya, yaitu apa yang terjadi sebelum klik.

Itulah perbedaan google analytics dan search console yang paling penting. Ranking dan CTR dilihat di Search Console, sedangkan engagement dan konversi dilihat di GA4.

Cara menggunakan google analytics untuk SEO paling sederhana, buka laporan landing page dan filter Organic Search. Halaman dengan trafik tinggi tapi engagement rendah biasanya bermasalah di intent.

Dari Wajah Pembeli ke Angka Pengunjung: Ketika Trafik Naik Tiga Kali Lipat

Dua cerita di bawah ini menjelaskan kenapa angka besar belum tentu kabar baik.

1. Toko Fisik Mengajarkan Saya Membaca Pelanggan Tanpa Dashboard

Pembeli yang ragu berdiri lama di depan rak, yang yakin langsung ke kasir. Yang bertanya harga lalu pergi biasanya sedang membandingkan dengan toko sebelah.

Jam ramai pun terasa sendiri tanpa perlu dicatat. Di website, tidak ada satu pun sinyal yang bisa dirasakan langsung, dan itu alasan pertama memasang Google Analytics.

2. Kebiasaan Mengecek Pengunjung Seperti Mengecek Saldo Rekening

Setelah GA terpasang, rutinitas pagi berubah. Buka dashboard, cek jumlah users, persis seperti mengecek saldo rekening.

Trafik artikel SEO naik hampir tiga kali lipat, tapi penjualan online nyaris datar. Angka users itu terasa memuaskan, jadi saya berhenti bertanya siapa sebenarnya yang datang.

Fungsi Google Analytics

Ini fungsi google analytics yang paling sering saya pakai di website toko.

1. Real-time data

Laporan Realtime menunjukkan aktivitas pengunjung dalam 30 menit terakhir. Terlihat halaman yang dibuka, lokasi pengunjung, dan sumber kunjungannya.

Fungsi paling praktisnya adalah mengecek apakah tracking baru sudah jalan. Pasang event, klik sendiri, lalu lihat apakah muncul di Realtime.

2. Audience reports

Laporan audiens menjelaskan siapa pengunjungnya, mulai lokasi, perangkat, sampai bahasa. Di GA4, datanya ada di menu User, bagian demografi dan teknologi.

Data perangkat paling berguna untuk toko online. Kalau mayoritas pengunjung pakai mobile, halaman produk wajib nyaman dibuka di HP.

3. Acquisition reports

Laporan akuisisi menjawab dari mana pengunjung datang. Sumbernya dikelompokkan jadi Organic Search, Paid Search, Social, Direct, dan Referral.

Di GA4 ada dua versi, yaitu User acquisition dan Traffic acquisition. Yang pertama melihat sumber kunjungan pertama, yang kedua melihat sumber tiap sesi.

4. Behaviour reports

Di Universal Analytics namanya Behaviour, di GA4 pindah ke menu Engagement. Isinya halaman yang dibuka, landing page, dan event yang terjadi.

Laporan landing page paling sering saya buka di bagian ini. Dari situ kelihatan halaman mana yang jadi pintu masuk utama.

5. Conversion tracking

Di GA4, aksi penting disebut key event, dulu namanya conversion. Contohnya pembelian, kirim formulir, atau klik tombol WhatsApp.

Tanpa key event, GA4 cuma menghitung keramaian. Dengan key event, kelihatan kunjungan mana yang benar-benar menghasilkan uang.

6. Custom Dashboard

GA4 menyediakan menu Explore untuk membuat laporan sesuai kebutuhan. Formatnya beragam, mulai free form, funnel, sampai path exploration.

Untuk dashboard harian, saya lebih suka Looker Studio yang terhubung ke GA4. Satu halaman cukup untuk trafik organik, key event, dan halaman teratas.

7. Pelacakan E-commerce

Pelacakan e-commerce mencatat produk dilihat, masuk keranjang, checkout, sampai pembelian. Datanya muncul di laporan Monetization.

Pengguna WooCommerce atau Shopify biasanya cukup memakai plugin atau integrasi bawaan. Tetap cek ulang di DebugView, karena data e-commerce sering dobel atau kosong.

8. Integrasi dengan tools Google lainnya

GA4 bisa dihubungkan ke Google Ads, Search Console, Merchant Center, dan BigQuery. Integrasi Search Console menampilkan data query organik langsung di dalam GA4.

Integrasi Google Ads memungkinkan key event dipakai sebagai sasaran optimasi iklan. Artinya iklan dioptimalkan ke calon pembeli, bukan sekadar ke orang yang suka klik.

Manfaat Google Analytics

Fungsi tadi baru berguna kalau diterjemahkan jadi manfaat bisnis yang nyata.

1. Mengukur Kinerja Situs Web

GA4 menunjukkan halaman mana yang bekerja dan mana yang cuma jadi beban. Ukurannya bukan views saja, tapi juga engagement rate dan key event.

Halaman dengan views tinggi tapi tanpa key event perlu dievaluasi. Bisa jadi isinya bagus, tapi tidak ada arahan langkah berikutnya.

2. Mengukur Efektivitas Strategi Pemasaran

Laporan Traffic acquisition bisa dibandingkan dengan jumlah key event per kanal. Dari situ kelihatan kanal mana yang mendatangkan pembeli, bukan sekadar pengunjung.

Hasilnya, anggaran bisa dipindah ke kanal yang benar-benar menghasilkan. Keputusan jadi berbasis data, bukan berbasis rasa.

3. Mengarahkan Keputusan Produk dan Konten

Laporan halaman menunjukkan produk dan artikel mana yang paling diminati. Ide konten berikutnya tidak lagi ditebak-tebak.

Produk yang sering dilihat tapi jarang dibeli biasanya bermasalah di harga atau foto. Data view item dan add to cart di GA4 membantu menemukannya.

4. Meningkatkan Penempatan Halaman Hasil Mesin Pencari (SERP)

Google sudah menegaskan data GA tidak dipakai sebagai sinyal ranking. Jadi manfaat google analytics untuk SEO sifatnya tidak langsung.

Halaman yang menjawab kebutuhan pencari cenderung lebih kuat bersaing di SERP. GA4 membantu menemukan halaman mana yang belum menjawabnya.

Perbedaan Universal Analytics dengan GA4

Universal Analytics berhenti memproses data properti standar sejak 1 Juli 2023.

1. Pengukuran

UA berbasis sesi dan hit, seperti pageview, event, dan transaksi. GA4 menyederhanakan semuanya jadi event, termasuk page view.

Event di UA wajib punya struktur category, action, dan label. Di GA4, event cukup punya nama dan parameter yang fleksibel.

2. Layar dasbor

Dasbor UA penuh laporan bawaan yang tinggal dibuka. GA4 lebih ringkas dan mendorong pengguna membuat laporan sendiri lewat Explore.

Banyak pengguna lama merasa tersesat di awal. Setelah terbiasa, Library dan Explore justru lebih fleksibel.

3. User & event data retention

GA4 standar menyimpan data level user dan event maksimal 14 bulan. Defaultnya hanya dua bulan, jadi segera ubah di pengaturan Data retention.

UA dulu menawarkan pilihan lebih panjang, termasuk tanpa batas waktu. Laporan standar GA4 tidak terpengaruh, tapi Explore tunduk pada batas ini.

4. ID tracking

Kode pelacakan UA diawali UA, contohnya UA-12345678-1. GA4 memakai Measurement ID yang diawali G, contohnya G-ABC123XYZ.

Kalau masih ada kode UA di website, itu sisa lama yang datanya tidak diproses. Cara memasang google analytics di website kini cukup lewat Google Tag atau Google Tag Manager.

5. Custom dimension

UA versi gratis membatasi 20 custom dimension per properti. GA4 standar memberi 50 slot event-scoped dan 25 slot user-scoped.

Custom dimension berguna untuk data khusus bisnis, misalnya kategori produk atau cabang toko. Daftarkan parameternya di menu Custom definitions agar muncul di laporan.

6. Cross device dan cross platform tracking

UA awalnya dirancang untuk website, sedangkan aplikasi butuh properti terpisah. GA4 menggabungkan website dan aplikasi dalam satu properti lewat data stream.

GA4 juga memakai beberapa identitas, seperti User-ID, Google signals, dan device ID. Hasilnya, perjalanan pengguna dari HP ke laptop lebih mudah dibaca.

7. Debugging

UA hanya mengandalkan laporan Real-time dan ekstensi browser untuk debug. GA4 punya DebugView yang menampilkan event satu per satu secara detail.

Aktifkan lewat mode Preview di Google Tag Manager atau ekstensi GA Debugger. Setiap key event baru wajib dicek di sini sebelum datanya dipercaya.

8. Custom metric

UA versi gratis menyediakan 20 custom metric. GA4 standar menyediakan 50 custom metric berbasis parameter event.

Contohnya durasi video ditonton atau jumlah produk yang dibandingkan. Angka ini bisa dipakai di Explore sama seperti metrik bawaan.

9. IP anonymization

Di UA, anonimisasi IP harus diaktifkan manual lewat kode. GA4 tidak mencatat atau menyimpan alamat IP sama sekali.

Ini membantu kepatuhan terhadap aturan privasi seperti GDPR. Pemilik website tidak perlu lagi menambah pengaturan khusus.

10. Engagement metrics

UA mengandalkan bounce rate dan rata-rata durasi sesi. GA4 memperkenalkan engaged session dan engagement rate GA4 sebagai ukuran utama.

Sesi dihitung engaged jika lebih dari 10 detik atau memicu key event. Sesi dengan dua page view atau lebih juga dihitung engaged.

11. Attribution modeling

UA memakai model last non-direct click secara default. GA4 memakai data-driven attribution sebagai default untuk laporan atribusi.

Model data-driven membagi kredit ke beberapa titik sentuh berdasarkan data akun. Artikel SEO yang jarang jadi klik terakhir pun bisa mendapat kredit.

12. BigQuery

Ekspor ke BigQuery dulu hanya tersedia untuk UA 360 yang berbayar. Di GA4, fitur ini bisa dipakai properti standar.

BigQuery menyimpan data mentah tanpa terikat batas retensi GA4. Biaya penyimpanan dan query di Google Cloud tetap berlaku di atas kuota gratis.

13. View reporting

UA memakai struktur akun, properti, dan view. View sering dipakai untuk memisahkan data mentah, data terfilter, dan data uji.

GA4 menghapus view, jadi strukturnya cukup akun dan properti. Penyaringan data dipindah ke data filter, data stream, dan pengaturan laporan.

Metric Google Analytics

Ini metrik penting google analytics yang perlu dipahami sebelum menyimpulkan apa pun.

1. Session

Session adalah satu periode interaksi pengguna dengan website. Di GA4, sesi berakhir setelah 30 menit tanpa aktivitas secara default.

Satu orang bisa menghasilkan beberapa session dalam sehari. Karena itu jumlah session hampir selalu lebih besar dari jumlah users.

2. User

GA4 menampilkan Total users, New users, dan Active users. Laporan utama memakai Active users sebagai angka users.

Satu orang di dua perangkat bisa terhitung dua users tanpa User-ID. Angka ini perkiraan, bukan hitungan kepala yang presisi.

3. Ecommerce conversion rate

Ecommerce conversion rate adalah persentase kunjungan yang berakhir dengan pembelian. Di GA4, metrik serupa bisa dilihat lewat Purchaser rate atau dihitung manual.

Angka ini lebih jujur daripada jumlah pengunjung. Trafik naik tapi rasio ini turun artinya pengunjung baru kurang tepat sasaran.

4. Bounce rate

Di GA4, bounce rate adalah kebalikan dari engagement rate. Kalau engagement rate 60 persen, bounce rate otomatis 40 persen.

Definisinya beda dengan UA, jadi angkanya jangan dibandingkan langsung. Bounce rate tinggi di artikel informasional juga belum tentu buruk.

5. Conversion rate

Conversion rate menghitung persentase sesi atau user yang memicu key event. Di GA4 namanya Session key event rate dan User key event rate.

Metrik ini paling berguna dibaca per landing page atau per kanal. Rata-rata seluruh website sering menyembunyikan halaman yang sebenarnya bermasalah.

6. Average time on page

GA4 tidak lagi memakai average time on page versi UA. Penggantinya Average engagement time, dihitung saat tab benar-benar aktif di layar.

Ini lebih akurat karena tab yang ditinggal tidak ikut terhitung. Untuk artikel panjang, angka rendah bisa jadi tanda pembaca tidak menemukan jawabannya.

7. Average pages on session

Di UA namanya Pages/Session, di GA4 menjadi Views per session. Metrik ini menunjukkan rata-rata jumlah halaman yang dibuka per sesi.

Angka tinggi di toko online biasanya bagus, artinya orang menjelajah produk. Tapi lompatan bolak-balik di area checkout bisa berarti pembeli bingung.

Contoh Penggunaan Google Analytics

Google Analytics dipakai untuk tiga hal, yaitu perilaku calon pembeli, campaign media sosial, dan e-commerce.

1. Melacak perilaku calon pembeli

Di laporan landing page, sumber masalah trafik naik tadi akhirnya ketahuan. Sebagian besar trafik masuk lewat keyword informasional yang tidak berniat membeli.

Halamannya lalu disesuaikan dengan search intent, plus key event klik WhatsApp dan petunjuk arah toko. Konfigurasinya lewat Google Tag Manager dengan langkah berikut.

• Buat trigger Click URL yang mengandung wa.me untuk tombol WhatsApp.
• Buat trigger Click URL yang mengandung google.com/maps untuk petunjuk arah ke toko fisik.
• Hubungkan keduanya ke tag GA4 Event dengan nama event yang konsisten.
• Cek di DebugView, lalu tandai event tersebut sebagai key event di Admin.

2. Mengukur performa campaign social media

Link di bio Instagram atau postingan Facebook sebaiknya diberi parameter UTM. Tanpa UTM, banyak kunjungan dari aplikasi media sosial tercatat sebagai Direct atau Referral.

Isi minimal parameter source, medium, dan campaign lewat Campaign URL Builder dari Google. Hasilnya terbaca di Traffic acquisition dengan dimensi Session campaign.

3. Memantau kinerja e-commerce

Laporan Monetization menunjukkan produk terlaris, pendapatan, dan item yang sering masuk keranjang. Funnel exploration menunjukkan di tahap mana calon pembeli paling banyak berhenti.

Kalau banyak yang berhenti di checkout, cek ongkos kirim dan jumlah kolom formulir. Kalau berhenti sebelum add to cart, cek kejelasan stok dan pilihan varian.

Pelanggan yang Tak Terlihat Tetap Pelanggan

Pemula SEO sering mencampur data GA4 dan Search Console. Akhirnya ranking yang dikejar, padahal masalahnya ada di halaman.

Hampir saja saya ikut menghabiskan waktu menaikkan ranking yang sebenarnya sudah bagus. Data landing page yang menyelamatkan keputusan itu.

Pada akhirnya, Google Analytics adalah mata untuk pelanggan yang tidak terlihat. Syaratnya, tracking dipasang benar dan datanya dibaca dengan pertanyaan yang tepat.

Kalau datanya sudah ada tapi bingung membacanya, diskusi dengan konsultan SEO bisa jadi jalan pintas. Mulai dari satu laporan landing page, lalu tanya siapa yang sebenarnya datang.

FAQ Seputar Google Analytics

Referensi:

• Google Analytics Help: Pengumuman berakhirnya pemrosesan data Universal Analytics per 1 Juli 2023 - https://support.google.com/analytics/answer/11583528
• Google Analytics Help: Pengaturan data retention di GA4, opsi 2 dan 14 bulan - https://support.google.com/analytics/answer/7667196
• Google Analytics Help: Dokumentasi resmi engaged session, key event, atribusi, dan IP di GA4 - https://support.google.com/analytics